Les analystes en matière de fraude ont découvert un moyen d’utiliser les données EMV cachées pour renforcer la sécurité des cartes. En effet, ces données peuvent identifier les modèles de fraudes et les crédits à risque, et donc améliorer le service aux clients.
La SEPA met en avant la conformité EMV comme l’approche de fait de la gestion de la sécurité et des risques, mais cette nouvelle méthode s’accompagne d’autres problèmes. Citons ainsi comment suivre l’évolution des modèles de fraude, comment mettre en œuvre des systèmes souples, capables de répondre aux changements des données dans la puce, et comment comprendre le sens de toutes ces nouvelles données.
Les banques peuvent utiliser les données de gestion des risques apportées par l’EMV pour mieux lutter contre la fraude, en tant qu’informations d’analyse opérationnelle, et pour en savoir plus sur les modèles de fraude ultérieurs à la mise en place de l’EMV. En libérant l’accès à ces données, il devient possible de suivre et d’arrêter des transactions frauduleuses, une fois qu’elles ont passé le terminal sur le point de vente. Ce « réseau de sécurité » réduit notablement le nombre de ces transactions.
Les banques ont investi de façon substantielle dans la conformité EMV, mais beaucoup d’entre elles n’utilisent pas tout le potentiel de ces données. Si elles avaient la possibilité de les explorer plus en détail, elles bénéficieraient d’un meilleur système de gestion des risques.
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