Publié le 08-01-2007 à 15:55:27 dans le thème Réseau - Sécurité

Pays : Kenya - Auteur : Damien Bancal

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Un système qui protège des pirates informatique en contrôlant le comportement des internautes. Le Laboratoire d'Intelligence Artificielle (LIA) de l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), dirige par le professeur Boi Faltings, a développé un système de détection d'anomalies base sur l'analyse de comportement des utilisateurs, destine à la protection de l'identité informatique des utilisateurs pour améliorer la sécurité d'une manière globale.

Pour garantir la sécurité informatique, différents systèmes de filtrage existent vis-à-vis des attaques extérieures ou intérieures au réseau. Ces systèmes de sécurité sont situes soit sur chaque poste, soit sur des nœuds du réseau. Les premiers sont lourds et coûteux a déployer ; les seconds s'appuient sur une observation du trafic et l'utilisation de règles définissant ce qui est anormal. Il en résulte un décalage entre un nouveau type d'attaque, non encore identifie comme anormal et donc non répertorié, et la réaction du système.

Le système développe au LIA est destine à prévenir les attaques de l'intérieur du réseau, par exemple de la part d'une personne agissant depuis le poste d'un utilisateur en utilisant le mot de passe de ce dernier. Le système est positionne sur le réseau et s'appuie sur une modélisation et une analyse de comportement de chaque utilisateur du système. Il travaille en temps réel et diminue considérablement le nombre de fausses alertes. L'outil a été teste sur un ensemble de 150 utilisateurs au sein de l'EPFL et est destine aux organisations comprenant plus de 100 utilisateurs travaillant en réseau. Une demande de brevet a été déposée et différentes options de valorisation sont en cours d'évaluation (création d'une start-up ou contrat de licence). (Le dialogue via Adit)

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L’application de messagerie instantanée multiplateforme WhatsApp ne chiffrait pas les données envoyées.

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