Publié le 01-02-2005 à 00:00:00 dans le thème Tous thèmes

Pays : Allemagne - Auteur : Damien Bancal

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Le ministère fédéral de l'éducation et de la recherche (BMBF), via l'agence spatiale allemande (DLR), a décidé de soutenir le projet "Enviland" (Envisat Nutzungsvorhaben Landoberflache) a hauteur de 1,6 million d'euros sur trois ans. Ce projet est le résultat d'une coopération entre les Universités de Bonn et de Jena, ainsi que des partenaires industriels suivants :
- Design Software Elektronik GmbH (DESOTRON : http://www.desotron.de/)
- Jena Optronik GmbH (http://www.jena-optronik.de/)
- Zentrum fur Bild und Signalverarbeitung e.V. (http://www.zbs-ilmenau.de/)

Avec l'augmentation de la résolution des cameras, les flux d'informations reçues augmentent rapidement. "Nous souhaitons développer un programme capable de classer des images satellites a haute résolution d'un simple clic", explique la doctorande Vanessa Heinzel, du centre ZFL (Zentrum fur Fernerkundung der Landoberflache) de l'Université de Bonn. "Le problème vient surtout de la bande passante des données brutes reçues; nous utilisons des images satellites optiques ainsi que des enregistrements radars, qui possèdent chacun leurs propres niveaux de détails." Ainsi, le satellite Quickbird livre des images avec une résolution de 2,4 mètres tandis que le satellite européen de surveillance de l'environnement Enviland fournit des enregistrements radars avec une résolution de 30 mètres. Ce dernier possède cependant l'avantage de pouvoir travailler par tout type de temps et livre en outre des informations manquants dans les images optiques.

"Dans un premier temps, l'objectif est de reconnaître automatiquement avec une très grande précision les surfaces aquatiques, les forets, les villes et les champs.", explique Bjorn Waske. "Néanmoins, l'objectif reste la différenciation automatique entre différents types de culture comme la mais, l'orge ou le seigle."

Sous la conduite du Prof. Dr. Gunter Menz et du Dr. Matthias, les chercheurs du ZFL veulent comprendre comment l'évolution de la végétation au cours des saisons influe sur les données issues du satellite, notamment sur les enregistrements radar. L'objectif est de comprendre comment un type de culture donne réfléchit les ondes radar au fur et a mesure de son cycle de vie.

Avec ce logiciel, il deviendrait possible de surveiller efficacement les surfaces agricoles, mais aussi de mieux comprendre des problèmes écologiques, comme la déforestation ou la désertification. (Adit)

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